统计学原理形成性考核册2016？
一、填空题（每空一分，共二十三分） 1.统计的研究对象是数据，数据的单位可以是（个体、事务、事件）。 2.根据对事物观察的严格程度和所使用的方法不同，定性预测可以分为（经验预测、定性概率预测、决策树方法）等。
3.根据样本是否来自总体的无顺序排列，随机抽样又可以分（简单随机抽样、分层随机抽样、系统随机抽样）。
4.在假设检验中，当原假设为真时，犯第一类错误的概率就是（显著水平）；反之，当原假设为假时，犯第二类错误的概率就是（置信水平）。
5.在假设检验中，拒绝域又称为（临界区域）或称（临界集）。
6.在假设检验中，当H0成立时，得到检验统计量x大于（或小于）某一数值的次数 n>N(x) 在一定限度内是不存在的，因此不可能作出判断，这时称（临界值无法确定）。
7.在假设检验中，当原假设成立时，可以得到一个具体的（临界值）。
8．假设检验的基本步骤可以概括为“提出假设→找到证据→做出判断”，其中“找出证据”包含两方面的内容即（寻找反例和计算统计量）。
二、选择题（将正确答案填入括号中，共四十分）
1.假设检验的意义在于（C） A、确定假设是否成立 B、接受或拒绝假设 C、给出正确结论的可能性 D、不能得出明确结论
2.假设检验与回归分析的关系表现为（D） A、回归分析必须假设样本相互独立，而假设检验可以不考虑 B、回归分析要利用假设检验的结果得出方程式 C、假设检验可以利用回归分析得到的数据进行 D、以上都不对
3.在假设检验中，以下叙述正确的是（B） A、只要计算出样本的相关系数，就可以作出判断 B、只要给出显著性水平α，就可以由样本数据作出判断 C、只要给定自由度ν，就可以由样本数据作出判断 D、以上说法均不正确
三、解答题（满分五十分）
1.什么是统计的假设检验？
答：所谓假设检验，就是对假设进行检验，看其是否成立。 所谓假设，就是预先规定的需要证明的命题，它必须是统计意义上的命题。也就是说，假设必须是关于样本所得数据的陈述，这种数据可能是连续的，也可能是离散的。
例如，对一个平均数问题的考察： “从总体来看，该班男生的体重平均值比女生大” 这个假设是针对某群体（该班男生加女生）的所有可能取值的集合而言的，它必须是对样本数据的陈述，且必须是可以检验的。如果这个假设是真的，我们就说这个假设得到了证明；否则，就说这个假设没有得到证明。
可见，假设检验实际上就是针对某个假设是否成立的判断过程。当然，这种成立或者不成立是就概率意义来说的。我们可以通过计算得出假设成立的概率（也叫做假设被接受的概率），或者假设不成立的概率（也叫作假设被否决的概率）。 如果一个假设很容易被验证（即很容易计算出它的概率），则没有必要对它进行检验。只有对于难以直接得到其概率的假设，才需要进一步通过计算检验其成立的可能性。