技术驱动对企业影响吗?

裴中兴裴中兴最佳答案最佳答案

技术对企业的变革和驱动是毋庸置疑的,但不同的技术对企业的驱动作用是不同的。 企业数字化过程中普遍面临“上云难”的问题,其实质就是数据迁移的难题。目前的数据库迁移方案要么成本高昂且非常困难(Oracle、SQL server等主流数据库厂商的新版数据库版本升级),要么效率低下且无法满足大数据量处理的需求(传统数据库的冷备份或者热点次备份方式)。

2018年,百度智能云推出全新数据库产品——超大规模分布式数据库Pascal,实现了零成本的实时数据迁移。它解决了云计算时代下企业“上云难”的问题,受到了广泛的关注。

那么这项技术是如何实现对企业的驱动和改变的? 通过百度智能云提供的数据迁移服务,客户可以将本地数据库中的全部或部分数据实时的复制到云上,完成数据库的上云进程。这个过程完全零成本并且不需要修改客户端的应用程序。对于广大中小型企业来说,可以直接将数据库搬到云端,轻松快捷;而对于大型企业的核心数据库,也可以通过多次分批迁移的方式逐步迁移到云中,既保证了数据的完整性和可用性,又避免了由于数据迁移引起的业务中断。

在实现上,Pascal采用了自建的超大规模分布式集群为基础,为客户提供低延时、高可靠、充分扩展的数据库服务。同时,Pascal能够支持多种主流数据库的异构数据源,帮助客户轻松实现不同数据库之间的数据集成。 在实际应用中,Pascal不仅可以用来执行常规的数据转移操作,还可以用来实现数据处理的一系列任务,如查询重写、数据清洗、异常检测与排除、数据完整性诊断等等。通过这些创新,Pascal可以帮助企业在降低运维成本的同时,有效提升数据分析和处理性能。

景嘉毅景嘉毅优质答主

在技术驱动的商业社会,数据已成为企业的一种重要资产,企业需要从数据中获得洞察力,并将其转化为更智能的运营模式和决策。过去企业主要关注如何将技术转移到生产环境中,如今,企业领导者需要构建一种平衡的思维模式,既要关注推动创新的数据分析和模型构建团队,也要关注管理复杂生产系统的团队。

技术对当今业务的影响和推动是巨大的。许多企业现在正在努力实现数据分析和数据科学功能。在Gartner最近对各行各业的CIO的“技术优先级”调查中,数据科学和机器学习分别名列第三和第五位,企业投入预算最高。

这种趋势将推动IT组织在人才、技术和流程方面不断进行投资和创新。在如何构建数据驱动的组织方面,CIO和IT领导者的观点存在很大差异。“数据科学卓越中心”战略和“数据科学民主化”战略之间的紧张关系是关于如何最好地管理数据和分析技术投资以及支持这些努力的技术人才的最佳例证。

为了在支持企业创新的同时优化生产中的技术利用,最成功的企业将平衡“数据科学卓越中心”能力和“数据科学民主化”的优势。当CIO和IT领导从这种平衡的视角出发时,他们将能更好地协调资源、优化结果、推进企业分析和人工智能能力,实现数据价值最大化。

我来回答
请发表正能量的言论,文明评论!